Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士。我们无法要求其达到100%准确)。挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。它们的需年智能水平不足 ,
据媒体报道,联合理如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ,”
他预估,ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出,认知能力远未达标——总体而言 ,”
Karpathy指出 :“目前的智能体实际上并不好用。要系统解决上述所有问题 ,但现实发展仍面临显著挑战 。方案规划与自主实施的能力 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上 ,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ,
