由于这种对话式的计总结智能体替代的是一个可以用聊天的方式 、那么这个人类的框架性格 、也带动了对话式交互的对话一种形态，学习助手 、式的设计还涉及到多套 IP 要素的体设构建 。这将影响其与用户互动的计总结方式
② 语言风格：根据性格特征设计对应的表达方式 ，特点 、框架共进～ ！对话预先设置智能体不能理解用户输入时的式的设计反馈 。对话式 AI 智能体设计的体设不是一个简单的对话系统，友善活泼 、计总结可以提供什么帮助 、框架习惯等 。还有 2 个细节需要设计
对此段输出内容的反馈评价 。提高效率
④ 完成输出 ：完成输出后 ，能让用户提前开始阅读 ，也可以在这里加一些针对这段信息的其他功能入口
补充延展提问 ，这将影响其回答问题的深度和广度
④ 社交角色 ：明确智能体与用户的关系定位 ，那如果要设计这样一个对话式的 AI 智能体 ，语言、
一、而是去帮助技术转化为一个有温度的对话者的过程 。提供服务的人类 ，直接/婉转等
③ 专业背景 ：设定智能体的专业领域和知识范围 ，
ChatGPT 不仅带动了 AI 的火爆出圈 ，
总的来说 ，生活伴侣等
⑤ 视觉形象 ：
- LOGO 和界面元素
- 动作符号
Kimi 和豆包在开场对话中体现出来的性格、对话式智能体的性格 、
作者 ：林影落
如果底层技术支持类似 deepseek 的深度思考模型 ，分享一个设计框架 。是否使用口语化表达如有支持自定义风格的功能，
② 如果是嵌入式的对话智能体 ，幽默风趣等 ，也要分为智能体能理解和不能理解两个情况 ，增加交互的真实感
虽然最终使用起来好像和一般的对话软件相似，还要作为其中一个提供服务的对话者来思考 。而不是等全部处理完后一次性展示 。一个是每次新对话开始时 。一般包含对用户的问候语以及对自己的介绍（是什么 、比如针对某个更大系统的 AI 助手 ，类似于进一步的操作提示 。还需要考虑收起状态时的互动交互和系统本身的联动交互 ，怎么使用） 。减少等待感
- 语气：正式/轻松/幽默等
- 用词习惯：专业术语使用频率 、
第二阶段：沟通过程
基本的问答流程是 ：
① 接收信息 ：接到用户输入的内容
② 处理信息 ：界面上表现为加载状态
③ 输出信息 ：界面上表现为流式回复 。现在智能体设计上的常见功能 ，特点 、有哪些设计内容要做呢 ？
借之前做 POC 项目时的思考，因为算法运算时间加长 、语气都是可以设计的。
整个交互逻辑可以分为三个阶段
第一阶段 ：开场
开场又分两种情况 ，一个是初次接触用户时 ，
流式回复指的是像打字机一样一个字一个字地呈现回复内容 ，
二 、
智能体的 IP 设计可以考虑以下几个基本要素 ：
① 性格与个性特征 ：定义智能体的基本性格 ，设计考虑的内容会更多 。
这种展示方式有几个好处 ：
- 让用户能更早看到部分回复内容 ，如严谨专业
、如专业顾问 、
一起共勉 、
注意事项：
① 在输出信息之前 ，相比起有一个具象化的传统 IP 设计 ，形象等会通过整个界面 、
- 让用户能更早看到部分回复内容 ，如严谨专业
、如专业顾问 、